تحسين عملية صنع القرار: توفر التحليلات التنبؤية رؤى تعتمد على البيانات، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة.
خدمات البيع بالتجزئة:كما يتم استخدام التحليلات التنبؤية في صناعة التجزئة بطرق مثل التنبؤ بالطلب، والحملات التسويقية، والتنبؤ بالإيرادات.
أمثلة على الملاحظات السلبية لفرق المبيعات
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
يبسط تقييم مخاطر الشركة لكل عميل، كما يوفر الوقت، وتحسين عمليات إدارة المخاطر لديها، إضافة إلى تقليل نفقات التشغيل.
بمجرد التحقق من صحتها، يتم نشر النماذج التنبؤية في بيئات الإنتاج حيث يمكن استخدامها لإجراء تنبؤات في الوقت الفعلي.
تعد النماذج التحليلية للتنبؤات من أكثر نماذج التحليلات التنبؤية استخدامًا، حيث يعمل نموذج التنبؤ من خلال تقدير القيم الجديدة بعد استيعاب البيانات التاريخية.
إذ يبني التحليل التنبؤي معرفته، بالاعتماد على هذه النماذج الوصفية بالإضافة للبيانات، لتحديد احتمالية حدوث نتائج مستقبلية معينة.
أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.
يجب عليك دائمًا تحضير بياناتك قبل تدريب النموذج عن طريق إزالة القيم المتطرفة والتأكد من أن جميع المتغيرات على مقياس قابل للمقارنة.
تقييم المخاطر والتخفيف منها:إن القدرة على تحليل البيانات التاريخية تجعل من السهل على نماذج التحليلات التنبؤية تحديد الأنماط التي تشير إلى التهديدات أو السلوكيات المحفوفة بالمخاطر أو الأضرار المحتملة التي قد تلحق بالشركة.
بالنسبة إلى instancе ، يمكن ل markеtеrs استخدام هذا النهج ل sеgmеnt a potеntial customеr basе وفقا لسمات sharеd. هذا الوضع الشفاف يحتوي على اثنين من العناصر: الإغلاق الصلب و clustеring الناعم.
يساعد هذا الأسلوب في تقديم ملخص نور للبيانات. يسهل فهمها بشكل أفضل.
كيفية استخدام الأتمتة للفوز باستراتيجية المراجعة